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官方商城人工智能（AI）不再只是存在于讓人們對(duì)未來充滿夢(mèng)想的科幻小說和主題電影中，如今已廣泛應(yīng)用于從生產(chǎn)制造到醫(yī)藥的各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。
此外，當(dāng)今社會(huì)主要是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。智能手機(jī)和健身追蹤器等工具大量收集個(gè)人數(shù)據(jù)，而企業(yè)則依靠業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和專業(yè)平臺(tái)對(duì)業(yè)務(wù)未來發(fā)展做出更明智的決策。
人工智能如何適應(yīng)這個(gè)已經(jīng)擁有大量數(shù)據(jù)的世界，將如何帶來影響？隨著人工智能的采用加速，它可能會(huì)增加對(duì)云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心容量的需求，因?yàn)槠髽I(yè)將會(huì)創(chuàng)建大量數(shù)據(jù)，并提供分析數(shù)據(jù)的計(jì)算能力。
業(yè)務(wù)采用將帶來更多的人工智能的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有力地表明，企業(yè)用戶將極大地激發(fā)尋找存儲(chǔ)人工智能數(shù)據(jù)有效方法的需求。
用于人工智能數(shù)據(jù)的技術(shù)必須具有一些優(yōu)良特性來應(yīng)對(duì)人工智能存儲(chǔ)和處理。這些特性包括始終可用的充足空間，運(yùn)行存儲(chǔ)系統(tǒng)軟件陣列的錯(cuò)誤檢查，自動(dòng)化功能，用戶友好性， 以及更高的性能。
全閃存系統(tǒng)提供這些優(yōu)勢(shì)，使其成為滿足人工智能存儲(chǔ)需求的理想選擇。它們比磁盤陣列的存儲(chǔ)速度要快約一千倍。
存儲(chǔ)和處理的需求逐漸增加
關(guān)于人工智能的另一個(gè)重要因素是，隨著時(shí)間的推移，許多應(yīng)用程序需要更強(qiáng)大的存儲(chǔ)和處理技術(shù)。與此類似地，要求其處理速度不能隨著新數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)而變得遲緩，而必須始終保持快速處理。
例如，深度學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集，它涉及隨著數(shù)據(jù)集的增長(zhǎng)而變得更加準(zhǔn)確的算法。許多存儲(chǔ)系統(tǒng)都是為了容納大量數(shù)據(jù)而構(gòu)建的，但不能將其傳送到目的地。但是，人工智能需要能夠?qū)?shù)據(jù)發(fā)送到算法位置的存儲(chǔ)技術(shù)，從而使智能技術(shù)發(fā)揮作用。
此外，深度學(xué)習(xí)導(dǎo)致2015－2017年的數(shù)據(jù)計(jì)算需求增加15％。隨著人們?cè)絹碓蕉嗟厥褂萌斯ぶ悄埽⒃絹碓揭庾R(shí)到它的潛力，他們將需要能夠處理人工智能產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理解決方案。必須立即訪問內(nèi)容以幫助人工智能技術(shù)正常工作。
當(dāng)前和未來數(shù)據(jù)密集型人工智能技術(shù)的詳細(xì)信息
預(yù)測(cè)顯示，到2025年，人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到368億美元。分析師表示，只有當(dāng)人們弄清楚如何幫助相關(guān)技術(shù)變得像人類一樣聰明時(shí)，其價(jià)值和使用案例才會(huì)上升。
智能家居技術(shù)市場(chǎng)也將在為人工智能數(shù)據(jù)做出貢獻(xiàn)方面發(fā)揮重要作用。到2023年，研究人員預(yù)計(jì)全球智能家居市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到令人難以置信的1506億美元，并相信歐洲將在此期間增長(zhǎng)最快。這部分歸功于英國(guó)要求2020年每個(gè)家庭都將安裝智能電表。
人工智能和智能家居技術(shù)
智能家居市場(chǎng)也包含無數(shù)其他小工具。例如，回答人們問題的智能揚(yáng)聲器，可以控制智能燈光和恒溫器，并幫助用戶通過語(yǔ)音在線購(gòu)物。
采用人工智能的家庭安全攝像頭可以識(shí)別熟悉的人的面孔，并允許用戶從任何地方檢查他們的住所。用戶可以回顧其存儲(chǔ)匯編的視頻，例如，某人希望在其外出度假的那一周看到家中發(fā)生的一切。
在構(gòu)建算法時(shí)，程序員依賴于實(shí)驗(yàn)室中的老鼠，將其大腦連接電極。然后研究其大腦皮層對(duì)某些刺激的反應(yīng)。
由于采用這種方法，開發(fā)人員說，如果技術(shù)出錯(cuò)，他們將能夠追蹤發(fā)生在單個(gè)文件或進(jìn)程中的事件，從而實(shí)現(xiàn)有針對(duì)性的再培訓(xùn)。
人工智能的進(jìn)步取決于高性能數(shù)據(jù)解決方案
從廣義上講，人工智能應(yīng)用程序在獲得大量數(shù)據(jù)編程后即可運(yùn)行。然后，他們中的許多人通過大量的重復(fù)應(yīng)用來學(xué)習(xí)，例如當(dāng)居民每周將智能恒溫器設(shè)定在相同的溫度。
在這些流程的所有階段，人工智能都會(huì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并需要快速檢索。相比之下，一些傳統(tǒng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)有足夠的空間，但可能無法快速檢索。
除了需要更快的存儲(chǔ)系統(tǒng)外，人工智能還需要更強(qiáng)大的硬件來處理數(shù)據(jù)，訓(xùn)練算法，并在自動(dòng)駕駛等應(yīng)用中做出實(shí)時(shí)決策。用于人工智能工作負(fù)載的新硬件正在為每臺(tái)設(shè)備提供更多計(jì)算能力，從而提高功率密度。因此，數(shù)據(jù)中心需要處理服務(wù)器和機(jī)架或機(jī)柜中的功率以及隨之而來的熱量。這一趨勢(shì)正在挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)中心冷卻的傳統(tǒng)做法，并促使數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商采用新的戰(zhàn)略和設(shè)計(jì)。
文章來源：中華機(jī)械網(wǎng)
